Claude 4.0とAGIの閾値 — 能力が分類を追い越すとき
AnthropicのClaude 4.0リリースは、AI研究コミュニティに緊急の再考を迫った。フロンティアAIの能力とAGIの公式な定義との間のギャップが急速に縮小しており、その収束がもたらす規制、経済、地政学的な影響は、世界中の権力構造を根本から変えることになる。
── 3つのキーポイント ─────────
- • Anthropicは2026年初頭にClaude 4.0をリリースした。数学、コーディング、法的分析、科学研究を含む複数の領域で、人間に近い推論能力を備えている。
- • Claude 4.0は、司法試験、医師免許試験、博士課程レベルの科学試験を含む大学院レベルの専門試験において、一貫して上位10パーセンタイル以上の成績を示している。
- • このリリースは、AGIの閾値が超えられたかどうかについての公的・専門家間の議論を即座に巻き起こし、「AGI」という用語はリリースから48時間以内に世界中のソーシャルメディアでトレンド入りした。
── NOW PATTERN ─────────
Claude 4.0のリリースは、単一の技術的飛躍がAIラボ間の勝者総取りレースを引き起こすと同時に、定義・閾値・対応策について合意できないグローバルな規制当局間の協調の失敗を露呈させる構図を体現している。
── シナリオと対応 ──────
• ベースケース 55% — 注目点：フロンティアモデルに対するEU AI事務局の評価報告書、AIリスク分類を更新する米国大統領令またはNISTフレームワーク、企業導入率を示す主要AI企業の四半期決算、法務・金融・コンサルティング分野のナレッジワーカー雇用データ。
• 強気シナリオ 20% — 注目点：AIラボによる自主的な評価フレームワークの共同発表、英国AI安全研究所またはNISTによるフロンティアモデル評価基準の公表、業界支持を得る超党派の米国AI統治法案、拘束力のある成果を伴う国際AI統治サミットの成功。
• 弱気シナリオ 25% — 注目点：持続的なメディア報道を受けるAI関連の重大インシデント、EUまたは米国による緊急規制措置、AI企業を標的とした大規模な労働運動や政治運動、中国による画期的な国内モデルの発表、AI企業のバリュエーション急落や人材獲得の困難。
📡 シグナル
なぜ重要か： AnthropicのClaude 4.0リリースは、AI研究コミュニティに緊急の再考を迫った。フロンティアAIの能力とAGIの公式な定義との間のギャップが急速に縮小しており、その収束がもたらす規制、経済、地政学的な影響は、世界中の権力構造を根本から変えることになる。
- 製品リリース — Anthropicは2026年初頭にClaude 4.0をリリースした。数学、コーディング、法的分析、科学研究を含む複数の領域で、人間に近い推論能力を備えている。
- 技術的能力 — Claude 4.0は、司法試験、医師免許試験、博士課程レベルの科学試験を含む大学院レベルの専門試験において、一貫して上位10パーセンタイル以上の成績を示している。
- 業界の反応 — このリリースは、AGIの閾値が超えられたかどうかについての公的・専門家間の議論を即座に巻き起こし、「AGI」という用語はリリースから48時間以内に世界中のソーシャルメディアでトレンド入りした。
- 安全対策 — Anthropicは、Claude 4.0のリリースに際して責任あるスケーリングポリシー（RSP）フレームワークを実装し、強化されたConstitutional AIガードレールとリアルタイム監視システムを導入した。
- 専門家の分裂 — 第一線のAI研究者の間で意見が大きく割れている。ヤン・ルカンのような人物は、大規模なパターンマッチングは汎用知能ではないと主張する一方、シェーン・レッグのような研究者は、現在のシステムがAGIの機能的定義を満たしていると主張している。
- 規制の文脈 — EU AI法の最高リスク分類規定は2026年初頭に完全施行されており、規制当局はClaude 4.0が追加のコンプライアンス要件を発動させるかどうかを検討している。
- 市場への影響 — リリースを受けてAnthropicの非公開企業としての評価額は1,500億ドルを突破し、OpenAIの最後に公表された評価額を超え、最も価値の高い非上場AI企業となった。
- 競争圧力 — Google DeepMind、OpenAI、xAIはいずれも対抗してリリースのタイムラインを前倒しし、フロンティアAI開発サイクルを数カ月から数週間に圧縮した。
- 倫理的懸念 — 200人以上のAI倫理学者と安全研究者が公開書簡に署名し、いかなるシステムもAGIとラベル付けされる前に独立した評価フレームワークを求め、早計な分類が危険な政策の連鎖を引き起こす可能性を警告した。
- 地政学的側面 — 中国の科学技術部はリリースから数日以内に声明を発表し、第15次五カ年計画のもとで国内大規模モデル開発への資金投入を加速すると発表した。
- 雇用への影響 — 大手コンサルティング会社のマッキンゼーとBCGはAIによる雇用代替予測を上方修正し、Claude 4.0レベルの能力を持つシステムが2028年までにナレッジワーク業務の40〜60%を自動化できると見積もった。
- 投資の急増 — 2026年第1四半期のAIスタートアップへのベンチャーキャピタル投資は世界全体で350億ドルを超える見通しで、フロンティアモデルを基盤とする企業やそれと競合する企業に不釣り合いに多くの資金が流入している。
Claude 4.0が引き起こした議論は新しいものではない。これは、1956年のダートマス会議で人工知能の建国神話が初めて語られて以来積み重なってきたテクトニック（地殻変動的）な緊張の最新の噴出である。変わったのは技術の能力だけではなく、能力の進歩がそれを統治するために設計された概念的・法的・制度的フレームワークを追い越すスピードである。
汎用人工知能（AGI）—人間が行えるあらゆる知的タスクを遂行できるシステム—という概念は、常に技術仕様というよりも哲学的な地平線であった。何十年もの間、AI研究者たちは非公式に「動くゴールポスト」問題として知られる現象のもとで活動していた。つまり、システムがかつて考えられなかった能力を達成するたび（1997年のチェス、2011年のジェパディ！、2016年の囲碁、2020年のタンパク質折り畳み）、「本物の」知能の定義は新しい達成を除外するように単に移動されたのである。このパターンは有用な社会的機能を果たした—期待を適切に保ち、早すぎる規制の行き過ぎを防いだ—が、同時に危険な自己満足も生み出した。
2017年の「Attention Is All You Need」論文に始まるトランスフォーマー・アーキテクチャ革命は、軌道を根本的に変えた。2022年までにGPT-3.5とその後継モデルは、スケールとアーキテクチャの革新の組み合わせにより、誰も明示的にプログラムしていない創発的能力を生み出せることを実証した。2023年3月のGPT-4のリリースはさらなる閾値を超え、その後の各世代—Claude 3（2024年）、Gemini Ultra（2024年）、GPT-5（2025年）、Claude 4.0（2026年）—は、これらのシステムができることと人間ができることの間のギャップを、ますます広がる領域セットにおいて縮小させてきた。
この物語におけるAnthropicの具体的な役割は重要な文脈である。2021年にOpenAIの元研究者であるダリオ・アモデイとダニエラ・アモデイによって設立された同社は、「安全第一」のAIラボとしての地位を確立した。Constitutional AIアプローチ、責任あるスケーリングポリシー、そして解釈可能性研究への公的なコミットメントはすべて、急いで物事を壊すと見なされた競合他社からAnthropicを差別化する役割を果たした。このポジショニングは皮肉な力学を生み出した。最も声高に慎重さを約束した企業が、AIの能力の境界を最も積極的に押し広げるシステムを生み出したのである。
AGI議論の高まりのタイミングはまた、より深い構造的な力を反映している。2026年初頭までに、グローバルなAI規制の風景は重要な転換点に達していた。EU AI法は完全に運用され、米国はAI安全に関する大統領令を発し、中国は独自の生成AI規制を実施し、英国のAI安全研究所はフロンティアモデルの評価を実施していた。これらの規制フレームワークはそれぞれ、暗黙的または明示的にAGIの概念を、異なるルールが適用される閾値として参照していた。問題は、その閾値が実際に何であるかについて、いずれも合意していなかったことである。
この定義の空白は偶然ではない。これは世界の主要なAI統治機関間の協調の失敗を反映しており、各機関はそれぞれの制度的利益に資する形でAGIを定義するインセンティブを持っている。EUにとっては、広い定義がより多くの規制を発動させる。米国にとっては、狭い定義が競争優位性を維持する。中国にとっては、定義はほとんど無関係である。なぜなら、その統治モデルは能力レベルにかかわらず国家管理を優先するからである。AI企業自身にとっては、定義のゲームは存亡に関わる。最初にAGIを主張することは、巨大なマーケティング上の成功であると同時に、潜在的な規制上の罠でもある。
経済的な文脈がすべてを増幅している。世界のAI投資は2025年に2,000億ドルを超え、フロンティアモデルを生産する企業は人類史上最も価値の高い組織体の一部となった。したがって、Claude 4.0がAGIであるかどうかという問いは、単なる技術的または哲学的な問いではない—それは、現在の投資テーゼが正当化されるかどうか、既存の規制フレームワークが適切かどうか、そして人間と機械の間の権力の配分が即座の制度的対応を必要とするほど変化したかどうかという問いなのである。
変化のポイント： Claude 4.0は単にAIの能力を前進させただけではない—フロンティアAIの性能と社会的に構築されたAGIの閾値との間の距離を一気に縮め、技術的分類、規制フレームワーク、地政学的競争、労働市場の前提における同時多発的な危機を引き起こした。変化のポイントは単一の技術的ブレークスルーではなく、社会が機械知能とどう向き合うべきかという相転移である。
行間を読む
Anthropicもその競合他社も公には語っていないのは、AGI論争が未解決のままであることが戦略的にすべての当事者にとって有利だということである。Anthropicは規制負担なくハイプの恩恵を受け、OpenAIは開発の加速を正当化する口実として利用し、各国政府はまだ準備ができていない拘束力のあるコミットメントを避けるためにこの曖昧さを利用している。この記事の中に埋もれている真のシグナルは、能力についてではない—主要AIラボがすでに内部的に、現行のシステムがAGIの合理的な機能的定義のほとんどを満たしていると結論づけているが、規制面および責任面での影響が壊滅的になるため、いずれもそう公言しないという事実についてである。論争が人為的に維持されているのは、解決がいかなる有力なアクターの利益にもならないからである。
NOW PATTERN
勝者総取り × 技術的飛躍 × ナラティブ戦争 × 協調の失敗
Claude 4.0のリリースは、単一の技術的飛躍がAIラボ間の勝者総取りレースを引き起こすと同時に、定義・閾値・対応策について合意できないグローバルな規制当局間の協調の失敗を露呈させる構図を体現している。
交差点
Claude 4.0をめぐって作用する3つの力学—勝者総取り、協調の失敗、ナラティブ戦争—は、個々の力学が単独で作用するよりもはるかに危険な自己強化システムを形成している。勝者総取りレースはスピードを促し、それが規制当局を追い越し、協調の失敗を深め、権威ある制度的な声によって埋められるべきナラティブの空白を残し、ナラティブ戦争が公衆の理解を支配し、それがさらに勝者総取りの論理を固着させる形で政治環境を形作るのである。
このフィードバックループを考えてみよう。Anthropicの能力的リードが資本と人材を引き寄せ（勝者総取り）、開発タイムラインを加速させる。すでに管轄区域間の調整に苦しんでいる規制当局（協調の失敗）は、リリースの頻度に追いつけない。権威ある規制ガイダンスが不在の中、公的議論は利害関係者の競合するナラティブ（ナラティブ戦争）—企業、安全研究者、政治家、メディア—によって形成される。厳格な評価ではなく、これらのナラティブが政策対応を決定する。支配的なナラティブが「AGIはここにあり、それは危険だ」であれば、規制当局は主に小規模な競合他社に負担を課す規制で過剰反応し、勝者の優位性をさらに固着させる可能性がある。支配的なナラティブが「これはただのハイプだ」であれば、規制当局は過小反応し、勝者総取りの力学が歯止めなく進行することを許す可能性がある。
この交差はまた、時間的圧縮の問題を生み出す。以前の技術サイクル—原子力エネルギー、インターネット、遺伝子工学—では、能力開発と社会的影響の間にタイムラグがあり、制度が適応する時間を与えていた。AIサイクルはこのラグをほぼゼロに圧縮している。Claude 4.0はリリースから数日以内に世界中に展開され、いかなる規制機関も評価を完了する前にその社会的影響が始まったことを意味する。この時間的圧縮は、協調の失敗が単なる意見の不一致ではなくスピードの問題であることを意味する。規制当局が合意できたとしても、レビューサイクルよりも速く進化する技術を統治するのに十分な速さで動くことはできない。ナラティブ戦争がこの時間的空白を埋めるが、ナラティブは真実や良い統治ではなく、注目の獲得に最適化されている。その結果、AIに関する最も重大な意思決定が、慎重な制度設計ではなく、市場の力学とメディアのサイクルによって行われるシステムが生まれている。
パターンの歴史
1945〜1968年：核兵器開発と国際管理達成の失敗
変革的技術が競争的レースの中で開発され（マンハッタン計画）、国際統治の最初の試み（バルーク計画、1946年）は大国間の対立により失敗し、協力ではなく抑止力に基づく軍拡競争につながった。
構造的類似性：変革的技術が競争的な地政学的文脈で出現した場合、統治に関する協調は初期段階でほぼ常に失敗する。統治フレームワークは危機の後にようやく登場する（キューバ危機→核拡散防止条約）。AIエコシステムも、意味のある協調が可能になる前に、独自の危機の瞬間を必要とするかもしれない。
1996〜2000年：ドットコムバブルとインターネットプラットフォームの早期規制の失敗
変革的技術（インターネット）が勝者総取りの力学を生み出し（Amazon、Google、eBay）、フレームワークで合意できない規制当局は自由放任主義的なアプローチを採用した。テクノ・ユートピアンと懐疑論者の間のナラティブ戦争が公的議論を支配した。
構造的類似性：早期に規制しないという決定は集中を防がなかった—むしろそれを保証した。規制当局が影響を理解した頃（2010年代）には、プラットフォームは効果的に統治するには強大すぎた。AIでも同じリスクが存在する。遅延は中立ではなく、既存の勝者を有利にする選択である。
2003〜2012年：ソーシャルメディアの登場と「メディアなのか？」という分類論争
FacebookとTwitterが登場したとき、規制当局はそれらが「プラットフォーム」なのか「パブリッシャー」なのかを議論した—規制上の扱いを決定する定義上の問いであった。この議論は決着せず、結果として生じた曖昧さにより、プラットフォームは最小限の監督のもとで成長することが許された。
構造的類似性：変革的技術をめぐる定義の議論は、純粋に技術的なものではない—それは政治的・経済的な争いである。「これはAGIなのか？」という問いもおそらく同じパターンをたどるだろう。何年も未解決のまま、すべての陣営に利用され、最終的には議論ではなく出来事によって解決される。
2008〜2010年：世界金融危機と協調的金融規制の失敗
金融デリバティブにおけるシステミックリスクについて何年も警告されていたにもかかわらず、各国の規制当局は協調に失敗した。各管轄区域はそれぞれの金融セクターの競争力のために最適化した。危機が訪れたとき、対応は断片的で場当たり的であった。
構造的類似性：システム上重要な技術の統治における協調の失敗は、緩やかな劣化を生み出すのではなく、壊滅的で非線形の破綻を生み出す。AI統治の協調の失敗も同じパターンをたどる可能性がある。「危機」は金融崩壊ではなく、AI関連のインシデントとなるだろう。
2020〜2023年：COVID-19ワクチン開発と「十分に安全か？」という分類論争
mRNAワクチンは前例のないスピードで開発され、短縮されたタイムラインが安全性を損なったかどうかについて激しい議論を引き起こした。この議論はナラティブ戦争に大きく影響され、公衆の信頼は管轄区域や政治的所属によって劇的に異なった。
構造的類似性：変革的な能力（mRNAワクチン）が制度の想定よりも速く到来した場合、分類と安全性の議論は、より深い政治的・文化的対立の代理戦争となる。AGI論争はすでにこのパターンをたどっており、Claude 4.0に対する立場は技術的評価よりもイデオロギー的先入観との相関が強い。
パターンの歴史が示すもの
歴史的パターンは明白である。既存の定義的・規制的カテゴリーに挑戦する変革的技術が出現したとき、初期の対応は常に、競争的加速、統治の分断、そしてナラティブ戦争の組み合わせである。核兵器、インターネット、ソーシャルメディア、金融デリバティブ、mRNAワクチン—あらゆるケースにおいて、定義の議論はより深い権力闘争の代理として機能し、統治フレームワークは危機が協調を強制した後にようやく登場した。AI/AGIサイクルはこのパターンを驚くほど忠実にたどっているが、一つの決定的な違いがある。反復のスピードである。以前の技術サイクルでは、能力のマイルストーン間に数年または数十年が許された。AIサイクルはこれを数カ月に圧縮している。この時間的圧縮は、先手を打った統治のための窓が劇的に短くなり、協調の失敗の結果がより速く到来することを意味する。歴史の教訓は、統治が不可能だということではない—統治はほぼ常に遅すぎ、予見ではなく被害への対応として到来するということである。Claude 4.0の瞬間に問われているのは、今回は違うのかということであり、歴史的先例に基づく正直な答えは、おそらく違わない—だが、その試みは計り知れなく重要である。なぜなら、賭けはこれまでのいかなる技術サイクルよりも高いからである。
今後の展開
AGI分類論争は2026年を通じて解決されないまま2027年にまで持ち越される。主要な規制機関がClaude 4.0やその後継モデルを正式にAGIと分類することはないが、いくつかの管轄区域が既存のフレームワークのもとでフロンティアモデルへの監督を強化する。EU AI事務局は評価を実施し、追加の透明性要件を課す。米国はAGI分類には至らないが、新たな評価ベンチマークを確立する最新のエグゼクティブ・ガイダンスを発行する。中国は国内開発を加速させるが、米国のラボとの能力面での対等には到達しない。 Anthropicは引き続きフロンティアをリードするが、OpenAIのGPT-5.5やGoogle DeepMindのGemini 3からの競争が激化し、能力差が縮小する。企業の導入が急速に加速し、フォーチュン500企業がClaude 4.0クラスのシステムを法務、医療、金融、エンジニアリングのワークフロー全体に展開する。ナレッジワーカーの代替が特定のセクター（リーガルリサーチ、財務分析、コード生成）で本格的に始まるが、AI管理・監督の新しい職種によって部分的に相殺される。 安全性コミュニティは影響力を維持するが、「一時停止」を主張する派と「ガードレール付きで加速」する実務派の間でさらに分裂する。世論は既存の政治的・文化的対立線に沿って分かれたままである。危機モードの統治を強いる大きなAI関連インシデントは発生しないが、いくつかのニアミス（自律エージェントのエラー、ディープフェイク事件、AIを利用した大規模詐欺）が圧力を維持する。AGI論争は—2010年代の「ソーシャルメディアは有害か？」という議論のように—常に存在するが解決されないバックグラウンドノイズとなる。定義の問題は2027〜2028年に先送りされ、次世代モデルがより高い能力レベルで再びこの問いを突きつける。
投資・行動への示唆： 注目点：フロンティアモデルに対するEU AI事務局の評価報告書、AIリスク分類を更新する米国大統領令またはNISTフレームワーク、企業導入率を示す主要AI企業の四半期決算、法務・金融・コンサルティング分野のナレッジワーカー雇用データ。
好ましい展開の収束が、AGI論争の驚くほど建設的な解決につながる。Anthropic主導の主要AIラボの連合が、英国AI安全研究所、NIST、および選ばれた学術機関のコンソーシアムが開発した独立評価フレームワークに自主的に従う。2026年第3〜第4四半期に実施された評価は、ニュアンスのある結論を出す。Claude 4.0クラスのシステムは特定の領域で機能的なAGI基準を満たすが、最も広い意味での「汎用」知能は構成しないという結論である。このニュアンスのある結論は、AIラボ自身や政治的動機を持つ規制当局ではなく、信頼性の高い独立機関によって導き出されたため、広く受け入れられる。 このフレームワークが事実上のグローバルスタンダードとなり、EU、米国、さらには中国も部分的に採用する（中国は分類に関する主権を維持しつつ、独自の評価システムに要素を組み込む）。このフレームワークには能力の段階的閾値とそれに対応する統治要件が含まれ、将来の開発に対する予測可能な規制パスウェイを創出する。 新たな規制の明確化のもとで企業の導入が急増し、企業は明確なコンプライアンスガイドラインに基づいてフロンティアAIを展開できるようになる。Anthropicの安全第一ブランドは正当性を証明され、市場ポジションは強化される。「責任あるスケーリング」モデルは例外ではなく業界標準となる。ナレッジワーカーの移行は官民パートナーシップによって管理され、再教育プログラムは政府投資とAI企業の拠出の組み合わせで資金が提供される。無痛ではないものの、最悪の雇用代替シナリオは回避される。グローバルなAI開発は急速に続くが、2026年初頭に誰もが予想したよりもはるかに整合性のある統治フレームワークの中で進む。
投資・行動への示唆： 注目点：AIラボによる自主的な評価フレームワークの共同発表、英国AI安全研究所またはNISTによるフロンティアモデル評価基準の公表、業界支持を得る超党派の米国AI統治法案、拘束力のある成果を伴う国際AI統治サミットの成功。
AGI論争が規制の分断、競争の加速、そして公衆の反発の破壊的スパイラルを触媒する。2026年中盤から後半にかけて、大きなAI関連インシデントが発生する—自律型AIエージェントが重大な金融損失を引き起こす、フロンティアモデルが新型生物兵器の設計図の生成に使用される、または大規模なディープフェイク作戦が選挙を妨害するなど—規制当局を危機モードに追い込む。EUは既存のフレームワークのもとでClaude 4.0クラスのシステムをAGIに分類することを急ぎ、膨大なコンプライアンスコストを発生させ、欧州内で特定のアプリケーションを事実上禁止する。米国は政治的圧力のもと、中国へのチップ販売だけでなく、非同盟国へのフロンティアモデルのAPIアクセスも制限する強硬な輸出管理で対応する。 西側のAIインフラストラクチャーから切り離された中国は、戦時の緊急性をもって国内開発に注力し、能力はあるがアラインメントが不十分なモデルを生産し、最小限の安全ガードレールで国内に展開すると同時に一帯一路参加国に輸出する。AIエコシステムは2つまたは3つの互換性のないブロックに分断され、それぞれが独自の基準、評価フレームワーク、開発軌道を持つ。グローバルな協調の失敗は一時的ではなく恒久的なものとなる。 米国と欧州内では、AIに対する公衆の反発が加速する。自分たちは影響を受けないと考えていたセクターでナレッジワーカーの代替が進むにつれ、労働不安が広がる。左右双方の政治的企業家が反AIプラットフォームを採用する。Anthropicやその他のAIラボは敵対的な規制環境に直面し、世論が業界に否定的になるにつれ人材の採用が困難になり、統治に関する意思決定が証拠に基づく専門家ではなく恐怖に反応する政治家によって行われるようになり、安全性研究コミュニティは脇に追いやられる。AIの約束は消滅しないが、その開発は大幅に遅れ、その恩恵は強気シナリオよりもはるかに不公平に分配される。
投資・行動への示唆： 注目点：持続的なメディア報道を受けるAI関連の重大インシデント、EUまたは米国による緊急規制措置、AI企業を標的とした大規模な労働運動や政治運動、中国による画期的な国内モデルの発表、AI企業のバリュエーション急落や人材獲得の困難。
注目すべきトリガー
- EU AI事務局がAI法の汎用AI条項に基づきClaude 4.0の正式評価を発表：2026年第2〜第3四半期
- 米国国立標準技術研究所（NIST）がフロンティアモデル評価基準を含むAIリスク管理フレームワークの改訂版を発表：2026年第2四半期
- 自律型エージェントが測定可能な現実世界の損害（金融、物理的、または民主主義的）を引き起こす最初の大規模AI関連インシデント：2026年（時期は予測不可能）
- OpenAIまたはGoogle DeepMindがClaude 4.0の能力に匹敵または超えるモデルをリリースし、競争の力学をリセット：2026年第2〜第4四半期
- 中国が標準ベンチマークでClaude 4.0のスコアの10%以内に入る国産フロンティアモデルを実証：2026年後半〜2027年初頭
次に注目すべきこと
次のトリガー： EU AI事務局によるClaude 4.0のフロンティアモデル評価—2026年第2〜第3四半期に予定。これは、2026年のフロンティアモデルがAI法の追加コンプライアンス要件を発動させるかどうかに関する最初の正式な規制評価となり、「システミックリスクを伴う汎用AI」の解釈の先例を定めることになる。
このシリーズの続報： 追跡中：AGI分類とフロンティアAI統治—次のマイルストーンはEU AI事務局の評価（2026年第2〜第3四半期）、NIST AIリスク管理フレームワークの改訂（2026年第2四半期）、そして次の主要な国際AI安全サミット（2026年後半を予定）。
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