国連AI規制フレームワーク — グローバル基準とイノベーション主権の戦い
国連が史上初めて、AIガバナンスに関する拘束力のある国際枠組みの策定に乗り出した。今世紀最も変革的なテクノロジーの基本ルールを確立するか、あるいはグローバルなAI環境を互換性のない規制ブロックに分断するか——その分岐点となる動きである。
── 3つのキーポイント ─────────
- • 2026年2月、国連サミットにおいて、加盟国間で安全性と倫理ガイドラインの標準化を目指す拘束力のある国際AI規制枠組みが提案された。
- • 提案された枠組みは、AI安全性テスト要件、倫理的展開基準、越境データガバナンス、アルゴリズム透明性義務を網羅している。
- • Meta AIはこの枠組みがイノベーションを抑制しかねないと公式に懸念を表明しており、これは米国大手テック企業の幅広い意見を代弁するものである。
── NOW PATTERN ─────────
国連AI枠組みをめぐる攻防は、既存勢力による規制の取り込みと、国境なきテクノロジーを国民国家の制度で統治する際に必然的に生じる協調の失敗という、古典的な緊張関係を浮き彫りにしている。
── シナリオと対応 ──────
• 基本シナリオ 50% — 注視すべき点：交渉文書で「拘束力ある」から「自主的」への文言変更、主権例外条項での米中合意、2029年以降への枠組み実施スケジュールの延長、国際AI安全委員会の年間予算が5億ドル未満での提案。
• 強気シナリオ 20% — 注視すべき点：国際メディアで持続的に報道される重大なAI安全性インシデントの発生、拘束力あるAI規制に対する米議会の超党派支持、透明性要件の受け入れを示唆する中国の動き、拘束力ある枠組み条項を公式に支持する大手テック企業。
• 弱気シナリオ 30% — 注視すべき点：貿易を超えてテクノロジー・デカップリングに至る米中外交緊張のエスカレーション、主要国による国連AI交渉からの離脱またはボイコット、国連プロセスとは無関係に独自に発展する地域規制枠組み（ASEAN、アフリカ連合）、異なる規制体制に対応する製品ラインを別々に構築するAI企業。
📡 シグナル
なぜ重要か: 国連が史上初めて、AIガバナンスに関する拘束力のある国際枠組みの策定に乗り出した。今世紀最も変革的なテクノロジーの基本ルールを確立するか、あるいはグローバルなAI環境を互換性のない規制ブロックに分断するか——その分岐点となる動きである。
- 出来事 — 2026年2月、国連サミットにおいて、加盟国間で安全性と倫理ガイドラインの標準化を目指す拘束力のある国際AI規制枠組みが提案された。
- 範囲 — 提案された枠組みは、AI安全性テスト要件、倫理的展開基準、越境データガバナンス、アルゴリズム透明性義務を網羅している。
- 業界の反応 — Meta AIはこの枠組みがイノベーションを抑制しかねないと公式に懸念を表明しており、これは米国大手テック企業の幅広い意見を代弁するものである。
- 地政学的背景 — この提案は米中間のAI競争が激化するなかで行われた。両国はAIの研究開発に年間500億ドル超を投じている。
- 前例 — 2025年に完全施行されたEU AI Actが、国連枠組みのリスクベース分類アプローチのテンプレートかつ主要な参照点となっている。
- タイムライン — 枠組みは2027年までに主要国による批准を目標とし、2030年までの段階的実施スケジュールが組まれている。
- ガバナンス構造 — 提案では、国際原子力機関（IAEA）を部分的にモデルとした国連管轄の国際AI安全委員会の設立が盛り込まれている。
- 途上国 — 77カ国の途上国連合（G77+）は、支持の条件として技術移転条項とキャパシティ・ビルディング基金を要求している。
- 企業ロビー活動 — 2025年にはAI関連のロビー活動に世界全体で推定23億ドルが費やされ、大手テック企業は枠組みの条項を形成するために大規模なチームを投入した。
- 米国の立場 — 米国は条件付きの支持を示唆しつつ、拘束力ある執行条項ではなく自主的なコンプライアンスメカニズムを主張している。
- 中国の立場 — 中国は枠組みへの関心を示しつつも、国内のAI展開とデータガバナンスにおける国家主権を保護する条項を推進している。
- オープンソース論争 — 枠組みにおけるオープンソースAIモデルの取り扱いは依然として大きな争点であり、開発者たちは透明性要件がオープンウェイトモデルのリリースを事実上禁止しかねないと主張している。
- 安全性インシデント — 2025年には、ディープフェイクによる選挙干渉や自律システムの故障など、少なくとも14件の重大なAI関連安全性インシデントが発生し、規制推進の政治的な追い風となった。
2026年2月に国連が拘束力あるAI規制枠組みの策定を試みたことは、突然の取り組みではなく、国際的なテクノロジーガバナンスの数十年にわたる進化——そして既存の制度が変革的テクノロジーに追いつくことに繰り返し失敗してきた歴史——の集大成である。
その系譜は、1865年の国際電気通信連合（ITU）の設立にまで遡る。これは人類が越境通信技術を統治しようとした最初の試みであった。電信ネットワークの調整という実務的必要性から生まれたこの機関は、その後のあらゆる主要な技術的転換で繰り返されるパターンを確立した。すなわち、まず主権国家が抵抗し、次に分断のコストが明らかになるにつれ渋々協力し、最終的に新参者よりも既存勢力に有利な枠組みが生み出されるというパターンである。
核の類似性はとりわけ示唆に富む。1957年にIAEAが設立された当時、世界は変革的であると同時に存亡にかかわるテクノロジーに直面していた。その結果として生まれた枠組み——1968年の核不拡散条約（NPT）——は、初期の核保有国の優位性を固定化しつつ、他国のアクセスを制限する二層構造のシステムを作り出した。AIガバナンスの議論は今、驚くほど類似した軌道をたどっている。米国、中国、欧州は、技術的優位を維持しながらルールを策定する核保有国に相当する地位を確保しようとしているのだ。
より直接的な歴史的文脈は、2018年のEU一般データ保護規則（GDPR）から始まる。GDPRは、単一の規制ブロックが「ブリュッセル効果」——企業が並行システムを維持するよりも、最も厳格な規制基準をグローバルに採用する現象——を通じて事実上のグローバルスタンダードを設定できることを示した。2024年から2025年にかけてのEU AI Actは、この力学を人工知能に対して意図的に再現しようとするものであり、そのリスクベース分類システムは国連提案の概念的な骨格となっている。
しかし、国連枠組みはGDPRとは根本的に異なる状況のもとで登場している。2018年当時、主要なAIシステムは画像分類、レコメンデーションエンジン、言語翻訳といった狭い用途のアプリケーションであった。2026年までに、大規模言語モデルやマルチモーダルAIシステムは、狭い知能と汎用知能の境界線を曖昧にする能力を示すようになった。ガバナンスの課題は、特定のアプリケーションの規制から、究極的な能力がいまだ不明な汎用テクノロジーの統治へと変化したのである。
地政学的文脈も同様に重要である。米中テクノロジー競争は、2022年から2023年の半導体輸出規制以降、劇的に激化した。中国の対応——国内AI開発の加速と代替サプライチェーンの構築——は、二極化したグローバルAIエコシステムを生み出した。国連枠組みは、この分断が恒久化するのを防ぐ試みでもある。しかし同時に、各主要国が自国のアプローチを国際法に組み込もうとする戦場でもある。すなわち、米国の業界自主規制への志向、EUの予防原則に基づく規制モデル、そして中国の主権保護を伴う国家主導アプローチである。
企業の次元がさらなる複雑さを加える。2026年初頭までに、世界のAI産業は年間売上高推定8000億ドルに達し、少数の企業——OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta AI、ByteDance、Baidu——によって支配されている。これらの企業の市場ポジションは規制の帰趨に決定的に依存している。各社は前例のないロビー活動リソースを投入しており、2025年だけでAI関連のロビー活動に23億ドルが費やされた。「イノベーションの抑制」という彼らの表明上の懸念の裏には、より繊細な計算が隠れている。既存の大手企業は一般に、参入障壁を引き上げる規制から恩恵を受けるが、真に破壊的な新規参入者やオープンソースの代替手段は最も重いコンプライアンスコストを負担することになるのだ。
国連イニシアチブのタイミングは、2025年を通じて蓄積されたAI安全性インシデントも反映している。複数の国でのディープフェイクによる選挙干渉、自動運転車の死亡事故、アルゴリズム差別訴訟、そして数件の注目を集めたAIシステム障害が、政策行動のための政治的な窓を開いた。これらのインシデントは、スリーマイル島やチェルノブイリが原子力規制に対して果たしたのと同じ触媒機能を果たした——抽象的なリスクを具体的な政治的命題に変えたのである。
最後に、この枠組みは国連における広範な制度的ダイナミクスの文脈で理解される必要がある。ガバナンス機関としての国連の正統性は、ウクライナ、ガザなどの紛争に対処できていないという批判により圧力を受けている。AIガバナンスへの取り組みは、国連がその招集力において比類なき領域で存在意義を示す機会である。成功すれば多国間主義モデルが裏付けられ、失敗すれば二国間および地域的ガバナンス体制への流れが加速するだろう。
変化のポイント: 自主的なAIガバナンス原則から拘束力ある国際枠組みの提案への転換は、構造的な転換点を示している。AI規制が初めて、国内政策課題としてではなく、核不拡散と同等の国際安全保障・ガバナンス上の課題として扱われるようになった。決定的な変化は、2019年のOECD AI原則のような理想主義的ガイドラインから、執行メカニズム、コンプライアンス要件、制度的監視機関を備えた枠組みへの移行である。これによりAIガバナンスは、技術標準の問題から、テクノロジー政策・通商政策・安全保障政策が収束する地政学的交渉へと変貌する。
行間を読む
この国連イニシアチブの真の原動力はAIの安全性ではなく、制度の存続である。国連システムは過去10年間のあらゆる主要な地政学的危機において周縁化されてきており、AIガバナンスは21世紀における国連の存在意義を主張できる最後の信頼に足る領域なのだ。一方、Meta AIのように最も声高に反対する企業は、実際には小規模な競合他社には負担できないコンプライアンスコストを課す特定の条項を水面下でロビー活動しており、「規制反対」のレトリックを規制の取り込みの隠れ蓑として利用している。公開の議論で最も不在を際立たせるのは、執行メカニズムに関する本格的な議論だ——経験豊富な外交官であれば、執行力のない枠組みは条約ではなくプレスリリースに過ぎないことを知っている。
NOW PATTERN
Regulatory Capture × Platform Power × Coordination Failure
国連AI枠組みをめぐる攻防は、既存勢力による規制の取り込みと、国境なきテクノロジーを国民国家の制度で統治する際に必然的に生じる協調の失敗という、古典的な緊張関係を浮き彫りにしている。
交差点
規制の取り込み、プラットフォーム・パワー、協調の失敗という三つの力学は、効果的なガバナンスに対して自己強化的に抵抗するシステムを生み出す形で相互作用する。各力学は他の力学を増幅し、いかなる個別のアクターも意図しない結果を生み出す。
規制の取り込みは協調の失敗を糧とする。各国が拘束力ある基準に合意できない場合、技術的指針を得るために業界の専門家に相談することがデフォルトとなり、規制対象である企業そのものに起草権を渡すことになる。23億ドル規模のAIロビー活動機構は、枠組みを全面的に阻止する必要はない——技術基準が既存企業は満たせるが新規参入者には満たせない形で書かれるようにすればよいだけだ。国家間の協調の失敗が、企業ロビイストが埋める真空を生み出すのである。
プラットフォーム・パワーは両方の力学を増幅する。AI能力が少数の企業に集中しているため、すべての国の規制当局が技術的専門知識を同じ小さなグループに依存しており、単一の管轄権を超えたグローバルな規制取り込みの力学を生み出している。同時に、プラットフォームの保有者はより有利な管轄権への移転を脅かすことで協調の失敗を利用できる——AI開発に必要なのは安定した電力と接続性さえあればどこにでも建設できるデータセンターであることを考えれば、これは信憑性のある脅しである。
この交差はまた、正統性のパラドックスも生み出す。国連枠組みはその権威を多国間コンセンサスから引き出すが、コンセンサスの達成には主要国とそれらが受け入れる企業の双方の選好を受容する必要がある。その結果としての妥協——自主的コンプライアンスメカニズム、主権例外条項、延長された実施スケジュール——は、書面上は印象的だが企業行動を変えるだけの実効性を欠く枠組みを生み出す。実質を伴わないこのガバナンスの外観は、枠組みがないよりもむしろ悪い可能性がある。なぜなら、それはより効果的な国内または地域規制を生み出しうる政治的エネルギーを吸収してしまうからだ。
歴史的に、この交差は学者が「ガバナンスの劇場」と呼ぶものを生み出してきた——監視の外観を提供しつつ、強力なアクターがほぼ制約なく活動し続けることを許容する精巧な制度的構造である。国連AI枠組みのリスクは、国際気候ガバナンスの道をたどることだ。数十年にわたるサミット、枠組み、合意が排出量の増加を防げなかったのは、根底にある協調の失敗と取り込みの力学が解決されなかったからである。決定的な問いは、AIがもたらしうる壊滅的な害——気候変動のスローモーションの危機とは異なり——が、このパターンを打破するのに十分な切迫感を生み出すかどうかだ。
パターン・ヒストリー
1968年：核不拡散条約（NPT）
主要国が変革的テクノロジーの国際ガバナンス枠組みを構築し、自らの優位性を固定化しつつ他国のアクセスを制限した。
構造的類似性：国際的なテクノロジーガバナンス枠組みは一貫して既存勢力に有利に機能する。NPTは5カ国に核兵器の保有を認めつつ、他国の取得を禁じた。国連AI枠組みは、既存のAI大国が自らの優位を維持するルールを設定する同様の二層構造のシステムを生み出すリスクがある。
1996年：ワッセナー・アレンジメント（輸出管理）
自主的な多国間合意を通じてデュアルユース技術の輸出管理を調整する試み。
構造的類似性：デュアルユース技術に関する自主的コンプライアンスの枠組みは、競争力学によって体系的に弱体化される。各国は原則として管理に合意するが、コンプライアンスが競争上のポジションを脅かす場合には例外や抜け道を見つける。米国がAIの自主的コンプライアンスメカニズムを主張していることは、同様の軌道を示唆している。
2015-2016年：パリ気候協定
国益が乖離し、執行メカニズムが弱い越境的課題に対するグローバルな協調の試み。
構造的類似性：すべての国が問題を認識していても、実効性のある執行力を伴う拘束力あるコミットメントは依然として実現困難である。パリ協定の「各国が独自に決定する貢献」モデル——各国が自らの目標を設定する——は、AIガバナンスのテンプレートとなる可能性があり、有意な制約の犠牲のうえに普遍的な参加を実現するものである。
2018年：EU一般データ保護規則（GDPR）
単一の規制ブロックが市場の力（ブリュッセル効果）を通じて事実上のグローバルスタンダードを設定し、実際の保護効果はまちまちであった。
構造的類似性：規制枠組みは普遍的採用ではなく市場の力を通じてグローバルな到達範囲を実現しうるが、コンプライアンスは行動への真の制約ではなくビジネスコストとなる。大企業はGDPRに適応した一方で、小規模な競合他社は不均衡なコストを負担した——Meta AIがAI規制について水面下で好む力学と全く同じ構造である。
2024-2025年：EU AI Actの施行
初の包括的なAI特化規制が、急速な技術進化と業界の抵抗に直面して即座に課題に遭遇する。
構造的類似性：AI特化の規制は、その規制対象であるテクノロジーの進化に追いつくことに苦慮する。EU AI Actが完全施行されるまでに、AIの環境はマルチモーダルモデルやエージェントシステムによって劇的に変化し、それらは同法のリスクカテゴリーに不格好に当てはまるものであった。国連枠組みはこの課題をグローバル規模で抱えることになる。
パターン・ヒストリーが示すもの
歴史的パターンは驚くほど一貫している。変革的テクノロジーに関する国際ガバナンス枠組みは、野心的な提案から長引く交渉を経て、非拘束力的であるか、選択的に執行されるか、あるいは構造的に既存勢力に偏った枠組みへという、予測可能な弧を描く。核不拡散条約は二層構造のシステムを生み出した。ワッセナー・アレンジメントは、各国が都合の良い時に回避する自主的管理を生み出した。パリ協定は拘束力あるコミットメントを犠牲にして普遍的な参加を達成した。GDPRはグローバルスタンダードを設定したが、データ搾取への真の制約ではなくコンプライアンスの演習と化した。EU AI Actは規制よりも速く進化したテクノロジーに既に苦慮している。
パターンは三つの一貫した特徴を示す。第一に、テクノロジーの変革性が大きいほど、ガバナンス枠組みの野心と実際のインパクトとの間のギャップが大きくなる。第二に、既存勢力と企業は、枠組みの表明された目的にかかわらず、一貫して自らに有利なように枠組みを形成する。第三に、国際合意に必要な時間は一貫して技術変化のペースを超過し、昨日のテクノロジーに対応するガバナンス枠組みを生み出す。国連AI枠組みはこれら三つの力学すべてにさらされており、批准までの圧縮された18カ月のタイムラインは——野心的ではあるが——過去のすべての試みを形作ってきた構造的な力を克服する可能性は低い。最も蓋然性の高い結果は、象徴的な意義を達成しつつも、AIエコシステムの根本的なパワーダイナミクスをほぼ変えないままの枠組みである。
今後の展開
国連AI枠組みは2027年後半までに何らかの形で正式に採択されるが、その実効性を制限する重大な妥協を伴う。米国と中国はともに、拘束力ある執行ではなく自主的コンプライアンスメカニズム、国家安全保障上の適用に対する主権例外条項、そして実質的な義務を2030年以降に先送りする延長された実施スケジュールを含むバージョンに署名する。国際AI安全委員会は設立されるものの、調査権限は限定的で、予算は実効的な監視に不十分な規模にとどまる。 このシナリオでは、枠組みは各主要国が既存のアプローチをほぼ変えないまま継続することを許容しつつ、グローバルなAIガバナンスの外観を達成する。EUは自らの規制モデルの正当性の証として枠組みを指し示す。米国は自主的コンプライアンスの傘のもとで業界主導のアプローチを維持する。中国は主権条項を通じて国内AIエコシステムを保護する。途上国は控えめな技術移転のコミットメントを受けるが、その実現は緩慢になる。 短期的にAI開発への実質的な影響は限定的である。大手企業は枠組みのコンプライアンスを既存の規制プロセスに組み込み——文書化要件や安全性テスト手順を追加する形で、それがビジネスコストとなる。オープンソースAI開発はより大きな不確実性に直面し、一部のプロジェクトはより明確な規制枠組みを持つ管轄区域に移転する。枠組みの最も重要な効果は、将来のAI安全性インシデントに対応して強化されうる制度的インフラ——安全委員会、報告メカニズム、技術標準策定機関——を確立することである。枠組みはAIガバナンスの天井ではなく、床となる。
投資・行動への示唆: 注視すべき点：交渉文書で「拘束力ある」から「自主的」への文言変更、主権例外条項での米中合意、2029年以降への枠組み実施スケジュールの延長、国際AI安全委員会の年間予算が5億ドル未満での提案。
2026年後半に重大なAI安全性インシデント——自律システムが重大な被害を引き起こすか、AI生成コンテンツが地政学的危機を誘発する可能性——が発生し、協調の失敗を克服するのに必要な政治的切迫感が生まれる。この触媒的事象を受けて、国連枠組みは真に拘束力ある条項、実効性のある執行メカニズム、そして実際の調査・制裁権限を持つ国際AI安全委員会を伴って採択される。 このシナリオでは、枠組みは定義された能力閾値を超えるAIシステムに対する安全性テストの義務化、訓練データとモデルアーキテクチャに関する拘束力ある透明性義務、越境的な執行協力メカニズム、そして途上国向けの資金付き技術移転プログラムを含む。大手テック企業は規制の明確性と責任保護の見返りとして拘束力ある規制を受け入れる——製薬業界が市場独占権と引き換えにFDAの監督を受け入れたのと類似した大取引である。 米国と中国の双方が枠組みを批准する。それは、代替案——底辺への競争の力学を伴う分断された規制環境——が双方の利益に対してより大きなリスクをもたらすという認識に駆り立てられてのことだ。枠組みの拘束力ある条項は、AI開発の軌道を形成する真のグローバルスタンダードを生み出し、一部のアプリケーションを減速させつつ安全性研究を加速させる。オープンソースコミュニティは、透明性要件を課しつつオープンな開発を維持する独自のコンプライアンス経路を獲得する。 このシナリオは国際ガバナンスにおける歴史的偉業を表すことになる——変革的テクノロジーが最も危険な応用が実現する前に、拘束力のある多国間管理のもとに置かれた史上初のケースである。しかし、この強気シナリオにおいてさえ、実施上の課題は残り、執行能力がコンプライアンス要件に追いつくまでに数年を要するだろう。
投資・行動への示唆: 注視すべき点：国際メディアで持続的に報道される重大なAI安全性インシデントの発生、拘束力あるAI規制に対する米議会の超党派支持、透明性要件の受け入れを示唆する中国の動き、拘束力ある枠組み条項を公式に支持する大手テック企業。
国連枠組み交渉が決裂するか、無意味なほど希薄化した文書が生み出され、グローバルなAIガバナンスの競合する規制ブロックへの分断が加速する。この結果は米中緊張の激化——台湾関連の危機、国家アクターに帰属するAIを活用したサイバー攻撃、あるいは半導体輸出規制交渉の破綻によって引き起こされる可能性がある——により多国間協力が政治的に不可能となることから生じる。 このシナリオでは、世界は少なくとも三つの異なるAI規制体制に分裂する。業界の自主規制と市場主導の安全基準を重視する米国主導のブロック、国家主権と産業政策を重視する中国主導のブロック、そして予防原則に基づく規制モデルを維持するEU主導のブロックである。各ブロックは互換性のない技術基準、コンプライアンス要件、安全性テストプロトコルを策定する。企業はどのブロックに対応するかを選択するか、あるいは並行した開発トラックを維持しなければならず、コストが劇的に増加し、AI開発の効率性が低下する。 途上国はこのシナリオで最大の敗者となる。統一された国連枠組みがもたらしたであろうレバレッジなしに、いずれかのブロックとの連携を余儀なくされる。主要国がAI能力を共有資源ではなく戦略的資産として扱うため、技術移転は停滞する。オープンソースAIエコシステムは地政学的な線に沿って分断され、モデルのリリースは輸出規制体制によって制限される。 協調されたガバナンスの不在はAIリスクも加速させる。合意された安全基準なしに、米中のAI開発間の競争力学は激化し、双方が競争優位を維持するために安全性の手を抜くようになる。重大なAI安全性インシデントの確率は高まるが、分断されたガバナンス環境は協調的な対応をより困難にする。弱気シナリオは単なる規制の失敗ではない——効果的なAIガバナンスに必要な条件の能動的な悪化であり、より危険な技術環境を生み出すのだ。
投資・行動への示唆: 注視すべき点：貿易を超えてテクノロジー・デカップリングに至る米中外交緊張のエスカレーション、主要国による国連AI交渉からの離脱またはボイコット、国連プロセスとは無関係に独自に発展する地域規制枠組み（ASEAN、アフリカ連合）、異なる規制体制に対応する製品ラインを別々に構築するAI企業。
ウォッチすべきトリガー
- AI規制に関する米議会の動向——米国が国内の拘束力あるAI法制を通過させるか、拘束力ある国際枠組みを明確に拒否するかが、国連交渉の基調を決定する：2026年Q2-Q3
- 国際的影響を伴う重大なAI安全性インシデント——自律システムの故障、ディープフェイクによる外交危機、AI活用型サイバー攻撃は、枠組みプロセスを加速させるか頓挫させうる：2027年まで継続的
- 透明性と主権条項に関する中国の正式な交渉ポジション——中国のレッドラインが枠組みの達成可能な最大限の野心レベルを決定する：2026年5-6月（ポジションペーパーの公表予定）
- オープンソースAIコミュニティの反応——主要なオープンソースプロジェクト（MetaのLlama、Mistral等）がコンプライアンス計画を発表するか、開発拠点の移転を示唆するかが、枠組みの実現可能性を示すシグナルとなる：2026年Q3
- G77+連合の結束——途上国が統一された交渉ブロックを維持するか、地域ごとに分裂するかが、枠組みの範囲と正統性を左右する：2026年9月（国連総会）
次に注視すべきこと
次のトリガー: 中国のAIガバナンスに関するポジションペーパーが2026年5-6月に公表予定——データ主権と透明性に関する北京のレッドラインが、実効性のある拘束力ある枠組みが実現可能か、あるいは交渉が象徴的な妥協に終わる運命にあるかを決定する。
このシリーズの次回: 追跡中：国連AIガバナンス枠組み交渉——次のマイルストーンは中国の正式なポジション（2026年5月）、UNGAでのG77+連合声明（2026年9月）、閣僚レビュー向けの枠組み草案テキスト（2026年12月）。
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